安全风险监管场景AI算法定制

在安全风险监管的场景,我们能提供通例AI智能分析算法,如火焰检测、、烟雾检测、、安全帽检测、、区域入侵、、中控室脱岗检测。!!

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但现实的场景需要是千变万化,还有好多特殊的场景,如特殊设备开关检测、、人员不安全操作行为检测、、应急设备搁置检测、、;;;反⒐薇湫渭觳狻、设备败坏检测等等,这些极度规的检测需要,就必要一套成熟、、高效、、高质量的算法定制规划来满足。!!

定制算法-1024x683

场景痛点

安全保险难,变乱时有产生
厂区面积广,风险源多,难以有效全局
管控人员操作谬误无法实时提醒,安全隐患难解除   
治理效能低下,监管易忽略
安全规章繁芜,监管人员较少,易存在监管盲区
依赖人力,安全治理压力大,无法实时把握情况
安全治理较传统,不足先进伎俩
变乱后只能回放检索,无预警无追踪,溯源难
传统安全防护措施短缺智能提醒和实时监管 

算法训练数据采集规划

训练数据采集

在定制算法盛开的过程,采集训练数据是一个关键的环节,针对极度规的算法类型,市面上难于找到现成的训练集的情况,我司提供训练数据采集规划《数据采集领导建议》 ,领导客户现场采集数据。!! 若是前提允许, 我司也能够排除技术人员,现场执行采集数据的工作。!!

项目周期

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规划案例

某钢铁企业传送带异物分类AI智能分析算法定制项目

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某化工园区安全风险智能化防控项目

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平台职能

主题职能一:::数据看板

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主题职能二::: 预警中心

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主题职能三::: 算法中心

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主题职能四::: 工作接入中心

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主题职能五::: 资源治理中心

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业务征询 王乐球

安全出产视频AI智能分析规划

规划概述

党中央高度器重安全变乱的防备,并将安全变乱问责制度作为处所当局和企业面对的“高压线”。!!2021年执行的《安全出产法》对违法行为的罚?钍钐岣咧30万~1亿元,要求企业越发正视工业安全出产,推动企业执行实时智能监管来杜绝安全变乱。!! tyc1286太阳成集团官网使用国产芯片平台硬件设备,搭载自研视频分析算法,对安全出产中的人员管控、、安全隐患、、作业规范、、设备状态、、物料设施等事务进行检测预警,通过数据可视化治理平台,实现对出产全过程、、全方位实时感知与精密化监管,推动应急监测智能化,赋能风险鉴别预警。!!

规划介绍-1024x569

规划价值

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从人力巡视到智能巡视
深度学习赋能传统摄像头,实现巡视工作自动触发、、巡视工作自动执行,做到风险监控少人化与精密化。!!

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从传统隐患排查到高频次机械排查
系统进行隐患分级、、隐患预警、、排查治理和登记汇报,实现重大安全隐患智能化排查。!!

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从定期处置到联动措置
系统自动发现问题并自动上报给责任人,做到措置可落地,预案可执行。!!

有关产品

  • 算能AI盒子-图片-2-2
  • 算能微服务器-1
  • 算能8路盒子

部署架构

前端采集设备,支持各大状态和品牌。!!S氤<氖悠导嗫叵低,无缝对接。!!L峁¦eb治理平台,局域网内肆意PC机,通过过浏览器即可浏览、、配置算法工作,治理视频流和算法模型。!!VС种髁鞯 http RestfulAPI、、MQTT等第三方平台对接和谈。!!

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部署架构图
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产品掌管人 黄心宇