在安全风险监管的场景，，我们能提供通例AI智能分析算法，，如火焰检测、、、烟雾检测、、、安全帽检测、、、区域入侵、、、中控室脱岗检测。

但现实的场景需要是千变万化，，还有好多特殊的场景，，如特殊设备开关检测、、、人员不安全操作行为检测、、、应急设备搁置检测、、、
；；反⒐薇湫渭觳、、、设备败坏检测等等，，这些极度规的检测需要，，就必要一套成熟、、、高效、、、高质量的算法定制规划来满足。

场景痛点

安全保险难，，变乱时有产生
厂区面积广，，风险源多，，难以有效全局
管控人员操作谬误无法实时提醒，，安全隐患难解除   

治理效能低下，，监管易忽略
安全规章繁芜，，监管人员较少，，易存在监管盲区
依赖人力，，安全治理压力大，，无法实时把握情况

安全治理较传统，，不足先进伎俩
变乱后只能回放检索，，无预警无追踪，，溯源难
传统安全防护措施短缺智能提醒和实时监管 

算法训练数据采集规划

训练数据采集

在定制算法盛开的过程，，采集训练数据是一个关键的环节，，针对极度规的算法类型，，市面上难于找到现成的训练集的情况，，我司提供训练数据采集规划《数据采集领导建议》 ，，领导客户现场采集数据。 若是前提允许，， 我司也能够排除技术人员，，现场执行采集数据的工作。

项目周期

规划案例

某钢铁企业传送带异物分类AI智能分析算法定制项目

某化工园区安全风险智能化防控项目

平台职能

主题职能一：：：数据看板

主题职能二：：： 预警中心

主题职能三：：： 算法中心

主题职能四：：： 工作接入中心

主题职能五：：： 资源治理中心

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